Архив номеров

№4(48) Октябрь-декабрь 2017 года

Содержание номера:

Фондовые рынки

Автор: А. Аганин

В работе выполняется множественное сравнение большого количества моделей GARCH, ARFIMA и HAR-RV семейств на данных по качеству одношагового прогноза реализованной волатильности на один день вперед. Сравнение проводится при помощи MCS теста на 10 российских биржевых активах, включая 8 акций и 2 биржевых индекса. Результаты говорят о явном преимуществе моделей семейства HAR-RV над семействами GARCH и ARFIMA и подтверждают обнаруженные в литературе результаты при сравнении отдельных представителей данных семейств.

Интеграция рынков

Автор: К. Глущенко

В работе изучается интеграция московского рынка конечных товаров с рынками всех других регионов России. Рассматривается агрегированный рынок, представленный минимальным набором продуктов питания. Критерием интеграции рынков служит закон единой цены, исходя из которого строятся модели временных рядов различия стоимости набора в регионах страны и Москве за 2001–2015 гг. Региональные рынки разбиваются на четыре группы: интегрированные с московским рынком, условно интегрированные с ним, не интегрированные, но движущиеся к интеграции с рынком Москвы, а также не интегрированные и не движущиеся к интеграции. Для описания движения к интеграции (конвергенции цен) используются нелинейные модели с асим- птотически затухающими трендами.

Кредитование

В статье по данным агентства ипотечного кредитования изучаются сроки реализации недвижимости, заложенной по дефолтным кредитам, и выявляются признаки, отражающие высокий риск длительной реализации. Согласно полученным оценкам, основными детерминантами времени реализации являются тип жилья под залогом, доля заемных средств в стоимости жилья и принадлежность к экономически развитым регионам.

Эмпирический анализ и анонимность данных

Researchers often use data from multiple datasets to conduct credible econometric and statistical analysis. The most reliable way to link entries across such datasets is to exploit unique identifiers if those are available. Such linkage however may result in privacy violations revealing sensitive information about some individuals in a sample. Thus, a data curator with concerns for individual privacy may choose to remove certain individual information from the private dataset they plan on releasing to researchers. The extent of individual information the data curator keeps in the private dataset can still allow a researcher to link the datasets, most likely with some errors, and usually results in a researcher having several feasible combined datasets. One conceptual framework a data curator may rely on is k-anonymity, k > 2, which gained wide popularity in computer science and statistical community. To ensure k-anonymity, the data curator releases only the amount of identifying information in the private dataset that guarantees that every entry in it can be linked to at least k different entries in the publicly available datasets the researcher will use. In this paper, we look at the data combination task and the estimation task from both perspectives — from the perspective of the researcher estimating the model and from the perspective of a data curator who restricts identifying information in the private dataset to make sure that k-anonymity holds. We illustrate how to construct identifiers in practice and use them to combine some entries across two datasets. We also provide an empirical illustration on how a data curator can ensure k-anonymity and consequences it has on the estimation procedure. Naturally, the utility of the combined data gets smaller as k increases, which is also evident from our empirical illustration.

Домохозяйства

В статье предcтавлен оригинальный подход к оценке изменений в уровне жизни в период экономического кризиса, реализованный на основе рекурсивной системы совместных уравнений с использованием многомерной пробит-модели с учетом ненаблюдаемой индивидуальной гетерогенности, смещения из‑за пропущенных переменных и эндогенности. Зависимыми переменными уравнений системы являются двоичные переменные, фиксирующие финансовое поведение домохозяйств, изменения их позиции в распределении доходов, субъективные оценки таких изменений.

Народонаселение

Выполненная на основе данных всероссийской переписи населения 2010 г. проверка законов Гибрата и Ципфа показала, что территориальное распределение населения в субъектах Приволжского федерального округа им не подчиняется. Во всех субъектах наблюдается существенный перекос в территориальном распределении населения: значительная его часть проживает в столицах, а половина населения субъекта — в нескольких крупных городах (от 1 до 10). При этом отсутствует какое‑либо существенное движение населения из одних субъектов в другие.

Теория и методология. Агент-ориентированный подход к моделированию

В статье приведена конструкция агент-ориентированной модели стран Евразии, имитирующей основные процессы движения населения этих стран, их экономики, а также последствия реализации крупных проектов как результата действий множества самостоятельных агентов. В модели присутствуют агенты двух типов: а) страны, способные лоббировать реализацию проектов; б) жители этих стран, создающие семьи, выбирающие вид деятельности и место жительства. Приводятся результаты компьютерного эксперимента, в ходе которого страны выбирали маршрут Нового «Шелкового пути» из предложенных вариантов с учетом собственных интересов, а также влияния международных союзов.