Архив номеров

№3(55) Июль-сентябрь 2019 года

Содержание номера:

Образование

На основе данных по 195 странам мира за период 1988–2016 гг. проанализировано влияние факторов, связанных с глобализацией, на трансформацию системы высшего образования, названную «фундаментальным сдвигом» (Kwiek, 2001). Рассмотрены модели изменения доли молодежи, получающей высшее образование, до и после положительного шока спроса на услуги высшего образования. Глобализация рынков и развитие технологий интенсифицируют конкуренцию, стимулируя повышение спроса на высококвалифицированную рабочую силу и возрастание требований университетов с целью повышения качества образования.

Финансовые рынки

This paper focuses on the forecasting of market risk measures for the Russian RTS index future, and examines whether augmenting a large class of volatility models with implied volatility and Google Trends data improves the quality of the estimated risk measures. We considered a time sample of daily data from 2006 till 2019, which includes several episodes of large-scale turbulence in the Russian future market. We found that the predictive power of several models did not increase if these two variables were added, but actually decreased. The worst results were obtained when these two variables were added jointly and during periods of high volatility, when parameters estimates became very unstable. Moreover, several models augmented with these variables did not reach numerical convergence. Our empirical evidence shows that, in the case of Russian future markets, TGARCH models with implied volatility and Student’s t errors are better choices if robust market risk measures are of concern.

В работе анализируется взаимосвязь реального обменного курса рубля и реальных цен на нефть на основе модели коррекции ошибок с марковскими переключениями режимов, позволяющей учесть изменения политики курсообразования. Показано, что в период 1999–2018 гг. достаточно четко разделяются два режима динамики реального курса — с быстрым и медленным приспособлением к долгосрочному равновесию в ответ на шоки цены нефти. При этом не отвергается гипотеза о том, что долгосрочная взаимосвязь между реальным обменным курсом и ценой на нефть инвариантна к изменению режима. Также показано, что, несмотря на переход к плавающему обменному курсу, в последние годы периодически идентифицируется режим негибкого курсообразования. Это может быть связано с новым бюджетным правилом, согласно которому с февраля 2017 г. Минфин России ежемесячно покупал иностранную валюту в объеме превышения фактических поступлений нефтегазовых доходов над уровнем нефтегазовых доходов федерального бюджета, сформированного при цене 40 долл. США за баррель нефти марки «Юралс».

Рынок труда

Автор: M. Triki

This study investigates the effects of spatial interactions on local wages based on a panel data from 20 Italian provinces between 2004 and 2015. Using the Global Moran’s I statistic, we have provided empirical evidence for the presence of spatial dependencies in provincial wages. Then, we have estimated the provincial wage equation by using a dynamic spatial panel model as far region and time-period fixed effects are concerned to test the spatial cointegration that controls the spatial heterogeneity and spatial interdependence with other regional characteristics. Parameter estimations are obtained by reformulating the initial model in spatial first differences. The next estimation is done by using the error correction model representation of the dynamics spatial panel model. So, we have examined provincial wages effects and the extent to which a change in unemployment rate and explanatory variables in a particular region affect wages in other regions. The last estimation is obtained by comparing the performance of the spatial weights matrix, and as a result we have proved that the contagion matrix must be replaced by an inverse distance matrix.

В работе изучается влияние срочной службы в российской армии на дальнейшую успешность призывников на рынке труда: доходы и заработную плату. В исследовании используются данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ, которые позволяют оценить эффект срочной службы в армии в мирное время. Для того чтобы идентифицировать каузальную связь, используется излом в профиле вероятности быть призванным в армию по дате рождения. Для устранения эндогенности впервые в российской экономической литературе применен метод дизайна регрессии излома («regression kink design»). Основной результат, отличный от выводов других работ — срочная служба в армии не оказывает существенного влияния на заработную плату и доходы призывников в России.

Население

Статья посвящена исследованию факторов межрегиональной миграции населения России на данных 2011–2016 гг., собираемых Росстатом по новым правилам статистического учета, которые привели к удвоению регистрируемых объемов внутренней миграции. Результаты показали, что по сравнению с результатами предыдущих лет (до 2011 г.) для современных мигрантов характерны другие мотивы миграции. В частности, важны не столько экономические факторы, такие как среднедушевые доходы и показатели рынков жилья, сколько показатели качества жизни, инфраструктуры и экологии. Бедные регионы менее активны в миграции, оттуда меньше уезжает и туда меньше едет мигрантов. Стали менее привлекательными ресурсные регионы. Мотивы переезда современных мигрантов в большей степени связаны с показателями региона выбытия, а не региона прибытия. Наиболее интенсивная миграция происходит, в основном, между регионами с близкими по значениям показателями качества и уровня жизни.